要提高论文检测入口的跨学科检测能力，首先需要建立一个涵盖各个学科领域的庞大数据库，包括文本、图片、视频等多种形式的资料。其次，利用人工智能和机器学习等技术，对这些数据进行深度分析和挖掘，建立起跨学科检测的模型和算法。同时，加强与各学科专家的合作，不断优化算法，提升检测的准确性和全面性。此外，定期更新数据库和算法，跟踪学科领域的最新发展，保持检测能力的领先性。

除此之外，论文检测入口还可以引入自然语言处理技术，实现对不同学科领域的文本内容的智能识别和分析，从而提高跨学科检测的能力。同时，结合大数据和云计算等技术，实现对海量数据的高效处理和管理，进一步提升检测的速度和效率。此外，加强对学术不端行为的监测和防范，建立完善的学术诚信体系，也是提高跨学科检测能力的重要举措。